← 行銷專欄 Marketing · 行銷學習地圖 W11-12 · Q1 完結
不露臉短影音 Pipeline
The Faceless Video Pipeline
YouTube 前 1000 大頻道超過 40% 從不露臉。學會工具鏈與合規紅線——以及為什麼手作 process video 是你最安全的路線。
Over 40% of YouTube's top 1000 channels never show a face. Learn the toolchain, the compliance red lines — and why process video is your safest route.
🎯 學完你能做到
🎯 Learning Goals
① 為自己選定 faceless 類型並組出「腳本→語音→畫面」工具鏈 ② 說出 YouTube/TikTok AI 政策的兩層差異（揭露 vs 變現）③ 設計一條合規的手作 process video 生產線
① Pick your faceless type and assemble a script→voice→visuals toolchain ② Explain the two policy layers (disclosure vs monetization) ③ Design a compliant process-video pipeline
⚠️ 時效敏感（研究於 2026-07）：Sora 消費端已於 2026-04 關閉；YouTube inauthentic content 政策 2025-07-15 生效；TikTok C2PA 自動偵測 2025-01 起。
⚠️ Time-sensitive (researched 2026-07): Sora consumer app closed 2026-04; YouTube's inauthentic content policy live since 2025-07-15; TikTok C2PA auto-detection since 2025-01.
五種 Faceless 頻道類型
Five Faceless Channel Types
不露臉 ≠ 沒特色——聲音與視覺風格仍是品牌資產
Faceless ≠ featureless — voice and visual style are still brand assets
1. 螢幕錄製教學Screen Recording
軟體/AI 工具 demo——螢幕即畫面，零成本。SaaS 首選。
Software/AI demos — the screen is the footage. Zero cost; SaaS favorite.
2. AI 旁白＋素材AI Narration + Footage
腳本→AI 配音→stock/AI 畫面。歷史、財經、科普解說最常見。
Script → AI voice → stock/AI visuals. History, finance, science explainer staple.
3. 動畫解說Animated Explainer
The Infographics Show 模式，可建角色 IP。
The Infographics Show model; can build a character IP.
4. Kinetic Typography
文字動態＋B-roll＋配樂。金句、勵志、語錄類；B2B LinkedIn 影片也適用。
Animated text + B-roll + music. Quotes and motivation; also fits B2B LinkedIn video.
5. ASMR / 過程影片ASMR / Process Video
手作、烹飪、陶藝——拍手與作品即可。手作工藝類最相關，詳見 W12。
Crafts, cooking, pottery — just hands and the work. Most relevant for makers; see W12.
- 統計：YouTube 前 1000 大頻道超過 40% 從不露臉；faceless 內容佔 2025 新創作者變現項目約 38%
- Stats: 40%+ of YouTube's top 1000 channels are faceless; ~38% of new creator monetization in 2025
誤區：選 niche 只看 CPM 不看能否持續產出（財經 CPM 高但競爭極烈）；「faceless = 零個人特色」——聲音、視覺風格、敘事口吻仍需一致的品牌識別。Pitfalls: picking a niche on CPM alone (finance pays but is brutal); treating faceless as featureless — voice, visual style, and narrative tone still need consistent branding.
AI 語音：中文品質是選型重點
AI Voice: Chinese Quality Drives Selection
別用英文評測結論選中文工具
Never pick Chinese TTS from English benchmarks
🎙️ 四家對照與選型邏輯Four Providers & Selection Logic
| 工具 | Tool | 強項 | Strength | 中文表現 / 注意 | Chinese / Caveat |
|---|---|---|---|---|---|
| ElevenLabs | 整體品質最高（v3 停頓/呼吸/語調最自然） | Highest overall quality (v3) | 中文可直接用；輕聲偏軟、捲舌音偏硬；最貴（~$0.30/千字元） | Usable Chinese; priciest (~$0.30/1K chars) | |
| MiniMax TTS | 亞洲語言首選（2025-26 多篇評測） | Top pick for Asian languages | 國語與粵語特別強；300+ 聲音 | Mandarin & Cantonese standout | |
| Azure / Google TTS | 穩定、便宜（~$30/百萬字元）、企業級 | Stable, cheap, enterprise-grade | 有 zh-TW 台灣腔 voices；適合批量 | zh-TW voices available; best for batch | |
| OpenAI TTS | 便宜清晰（~$15/百萬字元） | Cheap and clear | 情緒深度不如 ElevenLabs | Less emotional depth |
- 選型邏輯：品牌主聲音用 ElevenLabs/MiniMax（品質）；批量旁白用 Azure/Google（成本差可達 10 倍）
- Selection logic: brand voice = ElevenLabs/MiniMax (quality); batch narration = Azure/Google (up to 10x cheaper)
- 先用各家免費額度、以自己的中文腳本實測再決定
- Test with your own Chinese scripts on free tiers before committing
誤區：用英文評測結論選中文工具（斷句、多音字、輕聲差異巨大）；不做斷句與多音字校正就合成（「行」「得」「了」常唸錯）。Pitfalls: choosing from English benchmarks (phrasing, polyphones, neutral tones differ hugely); synthesizing without polyphone correction (行/得/了 are commonly misread).
畫面來源：Stock 打底、AI 補特殊鏡頭
Visual Sources: Stock as Base, AI for the Impossible
⚠️ Sora 已關閉消費端（2026-04）
⚠️ Sora consumer app discontinued (2026-04)
🎞️ 四種來源Four Sources
- Stock 素材：免費 Pexels/Pixabay；付費 Storyblocks（$30/月起）、Artgrid（較不撞片）——勝在真實感（微表情、真實景深）
- Stock: free Pexels/Pixabay; paid Storyblocks, Artgrid — wins on realism (micro-expressions, real depth)
- AI 影片生成 2026 現況：Sora 消費端已關（2026-04-26），API 2026-09-24 終止；現役＝Runway Gen-4/4.5（品牌一致性，$95/月級距）、Kling 3.0（人物動作與 lip-sync，最長 180 秒）、Pika（$35/月無限生成，性價比）
- AI video in 2026: Sora consumer closed (2026-04-26), API ends 2026-09-24; active = Runway Gen-4/4.5, Kling 3.0, Pika
- Screen recording：OBS 免費——教學類零成本畫面
- Screen recording: OBS is free — zero-cost tutorial footage
- 模板：Canva（快速）；After Effects 模板市場（品質高、需技能）
- Templates: Canva (fast); After Effects marketplaces (high quality, needs skill)
- 最佳策略：stock 打底、AI 只補拍不到的鏡頭（超現實、抽象、特定情境）
- Best strategy: stock as the base, AI only for unfilmable shots
誤區：全 AI 畫面＋AI 旁白（觸發 YouTube inauthentic content 審查，見 W12）；workflow 綁死單一供應商——曾綁 Sora 的流程 2026 全數重寫；「免費」素材沒確認商用授權（尤其音樂）。Pitfalls: all-AI visuals + AI narration (triggers YouTube's inauthentic content review); vendor lock-in (Sora-bound workflows were all rewritten in 2026); unverified commercial licenses on "free" assets.
n8n 自動化管線
The n8n Automation Pipeline
自動化「產」、人工把關「選題與終審」
Automate production; humans own topics and final review
🔗 全自動流程與現實The Full-Auto Flow & Reality
選題
Google Sheet
Google Sheet
Topics
Google Sheet
Google Sheet
→
腳本分鏡
LLM
LLM
Script
LLM
LLM
→
生圖/生片
Flux / Kling
Flux / Kling
Visuals
Flux / Kling
Flux / Kling
→
配音
ElevenLabs
ElevenLabs
Voice
ElevenLabs
ElevenLabs
→
合成
Creatomate
Creatomate
Render
Creatomate
Creatomate
→
🧑 人工終審
必要節點
必要節點
🧑 Human Review
mandatory
mandatory
→
多平台發布
Publish
- n8n 官方模板庫有現成 workflow 可直接匯入；可自架省訂閱費、資料自主
- n8n's official template library has ready workflows; self-hosting saves fees and keeps data yours
- 一站式替代：Revid.ai（連結轉影片）、Creatify（UGC 風廣告）、HeyGen（最擬真 avatar、175+ 語言 lip-sync）
- One-stop alternatives: Revid.ai, Creatify, HeyGen (most realistic avatars, 175+ language lip-sync)
- 規模現實：可做到每日 2-3 支，但全自動 ≠ 免審
- Scale reality: 2-3 videos/day is achievable, but full-auto ≠ review-free
誤區：100% 無人審直發（量產低質被判 inauthentic）；低估 API 成本疊加（LLM＋生圖＋生片＋TTS＋合成，單支成本比想像高數倍）；workflow 綁死單一供應商。Pitfalls: zero-review auto-publishing (flagged as inauthentic); underestimating stacked API costs (several times higher per video than expected); single-vendor lock-in.
平台 AI 政策紅線（避免 demonetize）
Platform AI Policy Red Lines
兩層規範別混淆：揭露義務 ≠ 變現資格
Two layers, don't conflate: disclosure ≠ monetization eligibility
📋 YouTube 兩層 + TikTok C2PAYouTube's Two Layers + TikTok C2PA
| 規範 | Rule | 內容 | What it says | 違反後果 | Consequence |
|---|---|---|---|---|---|
| YouTube 揭露義務 | YouTube disclosure | 上傳時用 altered/synthetic 開關揭露「可能誤導以為真實」的 AI 內容 | Flag AI content that could be mistaken for real via the altered/synthetic toggle | 平台強制加不可移除標籤 | Forced, non-removable label |
| YouTube 變現資格（2025-07-15） | YouTube monetization (2025-07-15) | 「inauthentic content」：大量重複、無原創觀點的 AI 影片被拒於 YPP。AI 本身不違規，低原創性才違規 | "Inauthentic content": mass-produced, no-original-perspective AI videos barred from YPP. AI isn't the violation — low originality is | 無法變現 / 被移出 YPP | Demonetized / removed from YPP |
| TikTok（2025-01 起） | 擬真 AI 內容須加 AI label；C2PA Content Credentials 自動偵測，自動標記不可移除 | Realistic AI content needs the AI label; C2PA auto-detection, auto-labels can't be removed | 移除＋降觸及＋記 strike（2025 下半年移除 5 萬+ 支） | Removal + reach penalty + strike (50K+ videos removed in H2 2025) |
- 重要豁免：AI 寫腳本/caption/hashtag/字幕等「工作流 AI」不需標記——規範對象是畫面與聲音本身
- Key exemption: workflow AI (scripts, captions, hashtags, subtitles) needs no label — the rules target visuals and audio
- 合規三步：真實素材優先 → 擬真 AI 元素主動標 → 每支有原創觀點/加工（旁白觀點、剪輯敘事）
- Three-step compliance: real footage first → proactively label realistic AI → ensure original perspective in every video
最危險的誤解：「用 AI 就會被 demonetize」（錯——懲罰的是低原創量產）；把揭露標籤和變現資格混為一談；用了 AI 畫面不標記，被 C2PA metadata 自動抓到 → 強制標籤＋strike。Most dangerous misconceptions: "using AI gets you demonetized" (wrong — low-originality mass production does); conflating disclosure with monetization; skipping labels and getting caught by C2PA metadata → forced label + strike.
手作 Process Video：最安全的 Faceless 路線
Process Video: The Safest Faceless Route
零合規風險 + 真實性是賣點 + 影片即產品展示
Zero compliance risk + authenticity as the selling point
🎧 ASMR 手法與結構ASMR Techniques & Structure
- 天生 faceless：拍手、材料、工具、成品——不需 AI 畫面、不碰政策紅線、真實性反而是賣點
- Naturally faceless: hands, materials, tools, the finished piece — no AI visuals, no policy risk, authenticity sells
- 聲音是主角：保留原始環境音（切割/揉捏/刷塗聲）並投資收音；ASMR 觀眾為聲音而來
- Sound is the star: keep the original audio (cutting, kneading, brushing) and invest in recording — ASMR viewers come for the sound
- 視覺手法：慢動作、重複性動作、特寫鏡頭營造 hypnotic 效果
- Visual technique: slow motion, repetitive motion, close-ups for the hypnotic effect
- 結構套 W8 框架：hook 用最戲劇性瞬間（脫模/上釉/成品 reveal）放開頭 1-2 秒 → 倒敘過程 → payoff 成品展示
- Apply the W8 framework: hook with the most dramatic moment (demolding, glazing, the reveal) → rewind through the process → payoff with the finished piece
- Hashtag 生態：#satisfying #asmr #process #handmade ＋ 利基 tag；變現直接——影片即產品展示 → 導流商店
- Hashtags: #satisfying #asmr #process #handmade + niche tags; monetization is direct — the video IS the product demo
誤區：配樂蓋掉製作過程的原始聲音；按時間順序平鋪直敘（開頭 3 秒是準備材料 → 被滑走，高潮要前置）；過度加速整段影片——satisfying 的價值在節奏感，關鍵動作原速或慢放。Pitfalls: music burying the process audio; chronological order (3 seconds of prep = swiped away — front-load the climax); over-speeding everything — satisfying content lives on rhythm; keep key motions real-time or slowed.
參考帳號：Reference: @saygeceramics（TikTok 陶藝 ASMR）——只拍手與作品，手作類 faceless 的直接範本。@saygeceramics (TikTok pottery ASMR) — hands and work only; the direct template for maker faceless content. TikTok ↗
成功案例：一致性是共同因子
Success Cases: Consistency Is the Common Factor
觀眾訂閱的是「可預期的體驗」，不是人
Audiences subscribe to a predictable experience, not a person
| 頻道 | Channel | 模式 | Model | 成績 | Results |
|---|---|---|---|---|---|
| Lofi Girl | 單一動畫角色 IP ＋ 音樂直播——無限重複格式 | One animated character IP + music streams | 1500 萬+ 訂閱，估計月收 $20K-45K | 15M+ subs, est. $20K-45K/mo | |
| The Infographics Show | 純動畫＋旁白，歷史到科學 | Pure animation + narration | 1500 萬訂閱 | 15M subs | |
| Cal AI | 純 faceless 解說影片（無創辦人出鏡、無網紅） | Pure faceless explainers (no founder, no influencers) | 34 天做到 $1.5M MRR | $1.5M MRR in 34 days |
- 共同成功因子：格式、語調、主題、品質的極度一致性——觀眾訂閱的是可預期的體驗
- Common factor: extreme consistency in format, tone, topic, and quality
- 搭配 trending sounds 的 faceless 影片分享率高 52%
- Faceless videos with trending sounds see 52% higher share rates
誤區：模仿案例的表面格式而非一致性系統（發 10 支就換風格）；以為 faceless = 匿名亂做——聲音與視覺風格是可累積的品牌資產。Pitfalls: copying the surface format instead of the consistency system (restyling after 10 videos); treating faceless as anonymous chaos — voice and visual style are compounding brand assets.
附錄 A：免費/低成本實戰方案
Appendix A: The Free / Low-Cost Stack
$0/月可完整起步——工具價格查證於 2026-07
A complete $0/month starting stack — prices verified 2026-07
🏦 第一原則：你的自有資產就是內容機器First Principle: Your Own Assets Are the Content Machine
開始比價工具之前，先盤點你已經擁有的畫面來源——多數品牌不需要買 AI 生成，自己的產品/數據/過程本身就是無限素材：
Before pricing tools, inventory the footage you already own — most brands don't need AI generation; your own product, data, or process is infinite material:
- 數位工具/SaaS → 產品操作畫面、生成過程動畫（螢幕錄製，$0）
- Digital tools/SaaS → product screens, generation animations (screen recording, $0)
- 手作/實體 → 製作過程（process video，$0 + 手機）
- Handmade/physical → the making process ($0 + a phone)
- 數據型公司（金融/分析）→ 數據視覺化動畫、圖表生長過程（螢幕錄製儀表板，$0）
- Data companies (finance/analytics) → data-viz animations, growing charts ($0)
- 知識型 → 螢幕上的手寫/白板/簡報動畫
- Knowledge brands → on-screen writing, whiteboards, slide animations
影片結尾 CTA 直接導流自家網站——影片即產品展示，轉換路徑最短。
End-of-video CTAs route straight to your site — the video IS the product demo.
📱 帳號準備（全部免費）Accounts (All Free)
- TikTok Business（免費，送商用音樂庫）、Instagram 專業帳號、YouTube 頻道——短影音鐵三角
- TikTok Business (free, incl. Commercial Music Library), IG professional account, YouTube channel — the video trio
- Pinterest Business（免費，送 Pinterest Trends 關鍵字工具）——視覺/電商/手作類必開
- Pinterest Business (free, incl. Pinterest Trends) — essential for visual/e-commerce/handmade
- X / LinkedIn——B2B、金融、開發者受眾的主場（參考 W3-5 單元的平台選擇公式）
- X / LinkedIn — home turf for B2B, finance, and developer audiences (see the W3-5 unit)
- 平台組合依受眾決定：手作＝Pinterest+IG+TikTok；量化/金融＝X+YouTube+LinkedIn；SaaS＝X+YouTube+PH 生態
- Mix by audience: handmade = Pinterest+IG+TikTok; finance = X+YouTube+LinkedIn; SaaS = X+YouTube+PH ecosystem
🧾 各步驟比價表（2026-07 查證）Step-by-Step Price Table (verified 2026-07)
| 步驟 | Step | $0 免費方案 | $0 Option | 低成本升級 | Paid Upgrade |
|---|---|---|---|---|---|
| 素材 | Footage | OBS（完全免費開源）＋手機 | OBS (fully free) + phone | — | |
| 腳本/caption | Scripts | LLM 助手（多數人已有訂閱） | Your LLM assistant | — | |
| 配音 | Voice | Azure TTS F0：每月 50 萬字免費（約 10 小時音訊，zh-TW 腔可用） | Azure TTS F0: 500K chars/mo free | ElevenLabs Starter $6/月（30K credits，含商用權——免費版不含） | ElevenLabs Starter $6/mo (incl. commercial license) |
| 剪輯＋字幕 | Editing | Clipchamp（Windows 內建，1080p 官方確認無浮水印）或 DaVinci Resolve（4K 免費）；CapCut 免費版手動剪輯無浮水印但自動字幕限約 10 分/專案 | Clipchamp (1080p, no watermark) or DaVinci Resolve (4K free) | CapCut Standard $9.99/月（無限自動字幕） | CapCut Standard $9.99/mo |
| 音樂 | Music | 平台內建 trending sounds（app 內免費）＋ Pixabay（商用免費免標注）；YouTube Audio Library 只保證 YouTube 內使用 | In-app trending sounds + Pixabay (free commercial) | — | |
| 封面 | Covers | Canva 免費版（做圖無浮水印；只有影片輸出限 720p）或自製 SVG/HTML 模板 | Canva free tier or DIY SVG/HTML templates | — | |
| 排程 | Scheduling | Metricool 免費（1 品牌、50 則/月）或平台原生發布 | Metricool free (50 posts/mo) or native | Buffer $6/頻道/月 | Buffer $6/channel/mo |
最值得花的第一筆錢：ElevenLabs Starter $6/月——若走 AI 旁白路線，商用授權與音質是專業感關鍵。純 process video + trending sounds 路線則 $0 到底。First dollar best spent: ElevenLabs Starter at $6/mo if you narrate. Pure process video + trending sounds stays at $0.
價格時效：本表查證於 2026-07。CapCut 2025 已改制一次（大量免費功能移入付費），任何免費方案都可能再變——生產線不要押在單一工具的免費層上。Prices verified 2026-07. CapCut already restructured once in 2025 — never bet your pipeline on any single tool's free tier.
附錄 B：全自動化工程藍圖
Appendix B: The Full-Automation Engineering Blueprint
從手動生產線到 n8n 自動工廠，需要哪些工程
The engineering path from manual pipeline to n8n factory
🏗️ 四階段演進（不要一步到位）Four Evolution Stages (Don't Skip)
Stage 0
全手動跑通
全手動跑通
Stage 0
Manual end-to-end
Manual end-to-end
→
Stage 1
半自動：腳本+配音
半自動：腳本+配音
Stage 1
Semi: script+voice
Semi: script+voice
→
Stage 2
自動合成+人工終審
自動合成+人工終審
Stage 2
Auto-render + review
Auto-render + review
→
Stage 3
排程發布+數據回饋
排程發布+數據回饋
Stage 3
Publish + feedback loop
Publish + feedback loop
先手動跑 10-20 支確認格式有效（W8-10 的節奏表），再自動化——自動化一條沒驗證的生產線只會更快地量產失敗。
Run 10-20 videos manually first to validate the format — automating an unvalidated pipeline just mass-produces failure faster.
⚙️ n8n 節點分解與工程需求n8n Node Breakdown & Engineering Needs
| 節點 | Node | 技術 | Tech | 工程難度 | Effort |
|---|---|---|---|---|---|
| ① 選題佇列 | ① Topic queue | Google Sheet / Notion DB + n8n trigger（定時或 webhook） | Sheet/Notion + n8n trigger | 低——現成節點 | Low |
| ② 腳本生成 | ② Script gen | LLM API（帶 W8 四段式框架的 system prompt + 品牌語氣範本 + 禁用語清單） | LLM API with the W8 framework prompt + brand voice + banned-word list | 中——prompt 工程是成敗關鍵 | Medium — prompt quality decides everything |
| ③ 配音 | ③ Voice | TTS API（ElevenLabs/Azure）；中文需前置斷句與多音字修正步驟 | TTS API; Chinese needs polyphone pre-correction | 低-中——多音字修正表要自建 | Low-Med |
| ④ 畫面 | ④ Visuals | 三選一：(a) 預錄素材庫輪播（最穩）(b) 自製網頁動畫 + headless browser 錄製（最獨特）(c) AI 生成 API（最貴+需標記） | (a) pre-recorded library (b) web animation + headless recording (c) AI gen API | (b) 是差異化所在：中-高 | (b) is the differentiator: Med-High |
| ⑤ 合成渲染 | ⑤ Render | Creatomate/Shotstack API（模板化，~$40/月起）或自架 FFmpeg/Remotion（免費但要寫程式） | Creatomate/Shotstack API or self-hosted FFmpeg/Remotion | API 低／自架中-高 | API low / self-hosted Med-High |
| ⑥ 🧑 人工終審 | ⑥ 🧑 Human review | n8n 審核節點：成品傳 LINE/Slack/Email，按鈕核准才進下一步 | n8n approval node: preview to LINE/Slack, button-gated | 低——必要節點，不可省（W12 政策紅線） | Low — mandatory |
| ⑦ 多平台發布 | ⑦ Publish | YouTube API 直發；TikTok/IG 官方 API 限制多——常見解法是 Metricool/Buffer API 或排程工具中轉 | YouTube API direct; TikTok/IG APIs are restrictive — route via scheduler APIs | 中——平台 API 審核是隱藏成本 | Medium — platform API approval is the hidden cost |
| ⑧ 數據回饋 | ⑧ Feedback | 定時抓各平台成效 → 回寫選題表（哪類 hook 有效）→ 影響②的 prompt | Scheduled metrics pull → back to the topic sheet → informs ② | 中——做到這步才是「系統」 | Medium — this closes the loop |
💸 成本結構與 MVP 建議Cost Structure & MVP Scope
- 固定成本：n8n 自架 $0（VPS 約 $5/月）或 n8n cloud $24/月起；渲染 API ~$40/月起（自架 FFmpeg 則 $0）
- Fixed: n8n self-hosted $0 (VPS ~$5/mo) or cloud from $24/mo; render API ~$40/mo (or $0 self-hosted FFmpeg)
- 變動成本（每支）：LLM 腳本 ~$0.01-0.05 + TTS ~$0.1-0.5 + 渲染 ~$0.2-0.5——單支約 $0.3-1，但別忘了 API 成本疊加的教訓（W12 誤區）
- Variable per video: LLM + TTS + render ≈ $0.3-1/video — remember the cost-stacking pitfall
- MVP 建議範圍：Stage 1 半自動（選題表 → LLM 腳本 → TTS 配音自動化，畫面與剪輯仍手動）——工程一個週末可完成，先讓「每支省 30 分鐘」發生
- MVP scope: Stage 1 semi-auto (topics → script → voice), visuals and editing stay manual — a weekend of engineering that saves 30 min/video immediately
- 差異化機會：④(b) 自製網頁動畫＋headless 錄製——通用工具做不到你的品牌專屬畫面，這是自動化管線裡最值得投資的自研組件
- The differentiator: ④(b) custom web animations + headless recording — generic tools can't produce your brand-unique visuals
工程紅線回顧（呼應本單元政策節）：⑥人工終審不可自動化掉；全 AI 畫面+旁白需主動標記；每支保有原創觀點——自動化的是「產」，不是「判斷」。Engineering red lines: never automate away ⑥ human review; label realistic AI elements; keep original perspective — automate production, not judgment.
實作練習（Q1 畢業製作）
Practice (Q1 Capstone)
整合 W1-12 所學，為捕夢網建一條生產線
Integrate W1-12 into a real pipeline for the dreamcatcher
練習 1（W11）：中文 TTS 實測
Exercise 1 (W11): Chinese TTS Bake-off
用各家免費額度，以同一段捕夢網中文腳本（100 字）實測 ElevenLabs / MiniMax / Azure zh-TW，做一張「品質 × 價格」比較表，選出你的品牌主聲音與批量用聲音。
Test the same 100-character Chinese script on ElevenLabs / MiniMax / Azure zh-TW free tiers; build a quality × price table; pick your brand voice and batch voice.
練習 2（W12）：Process Video 生產線設計
Exercise 2 (W12): Process Video Pipeline Design
為捕夢網設計 3 支 process video 的分鏡與收音計畫：①雷切機切割 SVG 圖案（聲音是主角）②編織過程縮時＋關鍵步驟原速 ③成品在光下的 reveal。每支套 W8 四段式框架標出 hook。
Design storyboards + sound plans for 3 process videos: ① laser cutting the SVG (sound as the star) ② weaving timelapse + key steps real-time ③ the finished piece in light. Mark the hook per the W8 framework.
練習 3（W12）：自動化邊界決策
Exercise 3 (W12): Automation Boundary Decision
列出你的影片工作流每個環節（選題/腳本/拍攝/剪輯/字幕/排程/發布），標注哪些交給 n8n 自動化、哪些必須人工——並寫下理由（成本？品質？合規？）。
List every step of your video workflow and mark what goes to n8n vs. what stays human — with reasons (cost? quality? compliance?).
🎓 Q1（W1-12）到此完課。Q2 進入內容系統與自然流量（SEO/AEO、電子報、內容日曆、社群經營）——依 README 規則，展開 Q2 前需先做新鮮度研究。
🎓 Q1 (W1-12) complete. Q2 covers content systems and organic traffic — per the README, a freshness research pass precedes Q2 expansion.